贝叶斯统计学：原理、模型及应用（S·詹姆士·普雷斯）.pdf

据1989年版译出:书名原文:Bayesian statistics:principles,models,and applications:本书阐述了叶贝斯统计学的起源、发展过程及其在实际问题中的具体作用。

• 英国学者托马斯·贝叶斯在《论有关机遇问题的求解》中提出一种归纳推理的理论，后被一些统计学者发展为一种系统的统计推断方法，称为贝叶斯方法。采用这种方法作统计推断所得的全部结果，构成贝叶斯统计的内容。认为贝叶斯方法是唯一合理的统计推断方法的统计学者，组成数理统计学中的贝叶斯学派，其形成可追溯到 20世纪 30 年代。到50～60年代，已发展为一个有影响的学派。时至今日，其影响日益扩大。

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• 章节目录

• 上编 理论

• 第一章 基础知识

• 第二章 原理

• 第三章 逼近法、数值法与计算机程序

• 第四章 多元先验分布的估计：估计核战争爆发的概率

• 下编 模型与应用

• 第五章 回归中的贝叶斯推断

• 第六章 贝叶斯多元方差与协方差分析

• 第七章 归类与判别中的贝叶斯推断

• 第八章 贝叶斯推断应用的一个案例研究

• 附录

• 附录1 托马斯?贝叶斯&Hllary L.Seal

• 附录2 托马斯?见叶斯――一篇传记性摘记&G.A.Barnard

• 附录3 论机会学说中的一个问题&The Late Rev.Mr Bayes F.R.S

• 附录4 论机会学说中的一个问题&Reverend Thomas Bayes

• 文献目录

• 论题索引

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