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本文以电动汽车为研究对象,从项目管理的角度,将电动汽车看成是一个项目,对电动汽车项目发展管理及发展的相关问题进行了研究,论文主要的研究内容和创新主要有以下几点:(1)分析了电动汽车项目的影响因素,利用统计分析方法对每个因素进行了统计分析,利用对应分析方法对电动汽车项目的驱动因素进行了识别,根据驱动因素对电动汽车项目的消费群体定位进行了研究。

    【作 者】杨君超

    【学位授予单位】华北电力大学(北京)

    【学位名称】博士

    【导师姓名】王丽萍

    【学位年度】2016

    电动汽车项目发展管理及预测研究_杨君超.caj

    【摘 要】当前,随着我国人均富裕程度的增加,机动车使用逐渐增多,机动车尾气排放已成为影响城市大气质量最主要的污染源之一,严重制约城市的可持续发展。因此,机动车进行节能减排的一个途径是将利用化石能源的机动车转变为电动汽车。电动汽车的发展可预见性的是未来汽车工业的一个主要方向。电动汽车已经成为当前汽车产业发展的一个主流方向,以美国为代表的发达国家已经为电动汽车进行了配套体制和政策的建设,目前已经达到了初期的发展阶段。我国在国民经济及社会发展“十三五”规划纲要中,也已经指明电动汽车是我国未来汽车工业发展转型的一个主要方向。电动汽车在我国可以说是一个较新的产业,虽然目前各级政府,尤其是像北京、上海这些特大城市都进行鼓励电动汽车的配套政策和设施建设,并且给予电动汽车购买较多的补贴,提出了相应的“十三五”电动汽车发展目标,但是电动汽车仍然面临着技术投入和产业创新发展的巨大挑战。电动汽车的发展需要利用相应的系统性的管理思维对其进行规划,如何形成电动汽车的整个产业的政策扶持和管理体系,推动电动汽车的推广,使得电动汽车良好健康的可持续发展,其研究是非常有必要的,是一个非常重要的研究课题。因此,本文以电动汽车为研究对象,从项目管理的角度,将电动汽车看成是一个项目,对电动汽车项目发展管理及发展的相关问题进行了研究,论文主要的研究内容和创新主要有以下几点:(1)分析了电动汽车项目的影响因素,利用统计分析方法对每个因素进行了统计分析,利用对应分析方法对电动汽车项目的驱动因素进行了识别,根据驱动因素对电动汽车项目的消费群体定位进行了研究。(2)构建了均值—条件风险价值(Mean-CVaR)投资比例分配优化模型,考虑了不确定条件下的电动汽车项目投资比例优化问题,利用Mean-CVaR模型计算出电动汽车项目四个环节的投资分配优化解。(3)构建了基于地理网格以及和声搜索优化算法的电动汽车充电站选址优化模型,首先利用地理网格算法对候选站址的覆盖范围以及辐射路径进行了定量处理,然后利用和声搜索优化算法对充电站选址优化问题进行了求解,并通过实际算例,证实了算法的有效性。(4)提出了基于云模型和模糊三角层次分析法(FEAHP)及均方差法的主客观组合赋权的电动汽车项目后评价方法。依照项目后评价的要求,从实施过程评价、经济效益评价、项目影响评价、可持续发展评价四个方面构建了后评价指标体系,通过综合集成赋权方法,结合模糊三角层次分析法(FEAHP)及均方差法的特点给出各个指标的权重,通过云模型对难以量化的指标进行量化,最终给出评价结果,并通过实例进行了验证,针对实证分析结果给出了相关建议。(5)构建了基于模拟退火算法优化的汽车保有量组合预测模型,通过组合预测模型可以得到精度更高的年度汽车保有量预测值,并在此基础上,构建了系统动力学仿真原理的电动汽车项目发展情景政策仿真模型,通过将汽车保有量作为仿真模型中的参数,以北京市电动汽车的发展为背景,对北京市小汽车配额指标、电动汽车项目投资以及政府价格补贴作用三个主要政策的实施进行了仿真对比模拟分析。针对仿真结果,给出了相关建议。

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